精选新鲜的资讯为您呈现
-
Rust使用？多次传播错误后，怎么定位最开始发生error的地方？
Rust使用？多次传播错误后，怎么定位最开始发生error的地方？···
音乐 -
大家有什么烧钱的爱好吗?
大家有什么烧钱的爱好吗?···
音乐 -
黑客为什么可以做到无需知道源码的情况下找出系统漏洞？
黑客为什么可以做到无需知道源码的情况下找出系统漏洞？···
音乐 -
springboot框架中一个controller类可以调用多个service类吗？
springboot框架中一个controller类可以调用多个service类吗？···
音乐 -
用GraphQL如何实现以下API请求？与REST的思路相比实现方法孰优孰劣？
用GraphQL如何实现以下API请求？与REST的思路相比实现方法孰优孰劣？···
音乐 -
ssd固态硬盘sata的好还是m.2好呢？
ssd固态硬盘sata的好还是m.2好呢？···
音乐 -
为何 Linus 一个人就能写出这么强的系统，中国却做不出来？
为何 Linus 一个人就能写出这么强的系统，中国却做不出来？···
音乐 -
Golang web项目求推荐？
Golang web项目求推荐？···
音乐 -
为什么蓝光电影碟要存在“菜单”这个界面？
为什么蓝光电影碟要存在“菜单”这个界面？···
音乐
大模型 Agent 是不是就是各种 Prompt 的堆叠？
2025-06-22 03:05:10 来源：本站你说的是对的，最重要的规划部分确实就是通过prompt engine实现的。
但是不够严谨和完整，我梳理一个逻辑，完整介绍下Agent。
做AI Agent的初衷其实就是为了AGI。
在LLM 初期，对其能力边界还没有清晰认知，以为 LLM 是通向 AGI 的路径，即：LLM to AGI。
但是，大语言模型（LLM）只能响应用户的查询指令，实现一些生成任务，比如写故事、生成代码等。
从这个逻辑看，借助一个/多个 Agent 可以有望实现通往 AGI 的道路：将最重要的“…。
猜你喜欢